Browsing by author "Coz Velasco, Juan José del"

Adapting Decision DAGs for Multipartite Ranking

Quevedo Pérez, José Ramón

; Montañés Roces, Elena

; Luaces Rodríguez, Óscar

; Coz Velasco, Juan José del

(Springer, 2010)

Aggregating independent and dependent models to learn multi-label classifiers

Montañés Roces, Elena

; Quevedo Pérez, José Ramón

; Coz Velasco, Juan José del

(Springer, 2011)

Un algoritmo de aprendizaje automático para evaluación de la calidad a partir de calificaciones subjetivas

Coz Velasco, Juan José del

; Luaces Rodríguez, Óscar

; Alonso González, Jaime

; Goyache, Félix; Bahamonde Rionda, Antonio

; Díez Peláez, Jorge

; Peña del Agua, Ana María

(Asociación Interprofesional para el Desarrollo Agrario, 2004)

An equivalence analysis of binary quantification methods

Castaño Gutiérrez, Alberto

; Alonso González, Jaime

; González González, Pablo

; Coz Velasco, Juan José del

(2023)

An equivalence analysis of binary quantification methods

Castaño Gutiérrez, Alberto

; Alonso González, Jaime

; González González, Pablo

; Coz Velasco, Juan José del

(2023)

Análisis de algoritmos de cuantificación basados en ajuste de distribuciones

Castaño Gutiérrez, Alberto

; Morán-Fernández, Laura; Alonso González, Jaime

; Bolón-Canedo, Verónica; Alonso-Betanzos, Amparo; Coz Velasco, Juan José del

(2018)

El análisis de preferencias: Un nuevo enfoque para el estudio de la rentabilidad empresarial

Lorca Fernández, Pedro

; Andrés Suárez, Javier

; Díez Peláez, Jorge

; Coz Velasco, Juan José del

; Bahamonde Rionda, Antonio

(Fundación SEPI, 2007)

Analysis of clinical prognostic variables for Chronic Lymphocytic Leukemia decision-making problems

Andrés Galiana, Enrique Juan de

; Fernández Martínez, Juan Luis

; Luaces Rodríguez, Óscar

; Coz Velasco, Juan José del

; Huergo Zapico, Leticia

; Acebes Huerta, Andrea

; González Rodríguez, Segundo

; González Rodríguez, Ana Pilar

(Elsevier, 2016-04)

Analyzing sensory data using non-linear preference learning with feature subset selection

Luaces Rodríguez; Fernández Bayón, Gustavo

; Quevedo Pérez, José Ramón

; Díez Peláez, Jorge

; Coz Velasco, Juan José del

; Bahamonde Rionda, Antonio

(Springer, 2004)

Artificial intelligence techniques point out differences in classification performance between light and standard bovine carcasses

Díez Peláez, Jorge

; Bahamonde Rionda, Antonio

; Alonso González, Jaime

; López, S.; Coz Velasco, Juan José del

; Quevedo Pérez, José Ramón

; Ranilla Pastor, José

; Luaces Rodríguez, Óscar

; Álvarez Fernández, Isabel; Royo Martín, Luis J.; Goyache, Félix (Elsevier, 2003)

Automated classification techniques targeted to improve the precision of biomass estimates

Álvarez, Eva; González González, Pablo

; López Urrutia Lorente, Ángel; Díez Peláez, Jorge

; Nogueira García, Enrique; Coz Velasco, Juan José del

; González-Quirós Fernández, Rafael (2000)

Automatic plankton quantification using deep features

González González, Pablo

; Castaño Gutiérrez, Alberto

; Peacock, Emily E.; Díez Peláez, Jorge

; Coz Velasco, Juan José del

; Sosikb, Heidi M. (Oxford University Press, 2019-07)

BETS. sistema de aprendizaje basado en la selección de ejemplos paradigmáticos

Coz Velasco, Juan José del

(2000-09-19)

Binary relevance efficacy for multilabel classification

Luaces Rodríguez, Óscar

; Díez Peláez, Jorge

; Barranquero Tolosa, José

; Coz Velasco, Juan José del

; Bahamonde Rionda, Antonio

(Springer, 2012)

A clustering algorithm to find groups with homogeneous preferences

Díez Peláez, Jorge

; Coz Velasco, Juan José del

; Luaces Rodríguez, Óscar

; Bahamonde Rionda, Antonio

(2003)

Clustering people according to their preference criteria

Díez Peláez, Jorge

; Coz Velasco, Juan José del

; Luaces Rodríguez, Óscar

; Bahamonde Rionda, Antonio

(Elsevier, 2008)

Combining Deep Learning and Preference Learning for Object Tracking

Pang, Shuchao; Coz Velasco, Juan José del

; Zhezhou, Yu; Luaces Rodríguez, Óscar

; Díez Peláez, Jorge

(Springer, 2016)

Deep Learning and Preference Learning for Object Tracking: A Combined Approach

Pang, Shuchao; Coz Velasco, Juan José del

; Yu, Z.; Luaces Rodríguez, Óscar

; Díez Peláez, Jorge

(2017)

Deep learning to frame objects for visual target tracking

Pang, Shuchao; Coz Velasco, Juan José del

; Yu, Z.; Luaces Rodríguez, Óscar

; Díez Peláez, Jorge

(2017)

El Deprendizax Automáticu computacional na valoración d’exemplares bovinos d’Asturiana de los Valles

Luaces Rodríguez, Óscar

; Díez Peláez, Jorge

; Alonso González, Jaime

; Coz Velasco, Juan José del

; Bahamonde Rionda, Antonio

; Goyache, Félix (Universidad de Oviedo, ALLA, 2016)

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Combining Deep Learning and Preference Learning for Object Tracking ﻿

Deep Learning and Preference Learning for Object Tracking: A Combined Approach ﻿

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