RUO Home

Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo

View Item 
  •   RUO Home
  • Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA
  • Artículos
  • View Item
  •   RUO Home
  • Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA
  • Artículos
  • View Item
    • español
    • English
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Browse

All of RUOCommunities and CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issnAuthor profilesThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issn

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

RECENTLY ADDED

Last submissions
Repository
How to publish
Resources
FAQs

Optimal classification scores based on multivariate marker transformations

Author:
Martínez Camblor, Pablountranslated; Pérez Fernández, Soniauntranslated; Díaz-Coto, Susana
Publication date:
2021
Publisher version:
https://doi.org/10.1007/s10182-020-00388-z
Citación:
Advances in Statistical Analysis (2021); doi:10.1007/s10182-020-00388-z
URI:
http://hdl.handle.net/10651/57240
ISSN:
1863-8171
DOI:
10.1007/s10182-020-00388-z
Patrocinado por:

This work is supported by the Grants MTM2015-63971-P and MTM2014-55966-P from the Spanish Ministerio of Economía y Competitividad; FC-GRUPIN-IDI/2018/000132 and Severo Ochoa Grant BP16118 (this one for S. Pérez-Fernández) from the Asturias Government (Gobierno del Principado de Asturias).

Id. Proyecto:

MTM2014-55966-P

MINECO/MTM2015-63971-P

FEDER/GRUPIN-IDI2018-000132

Severo Ochoa/Grant BP16118

Collections
  • Artículos [27603]
  • Estadística e Investigación Operativa [173]
  • Investigaciones y Documentos OpenAIRE [3975]
Files in this item
untranslated
Optimal classificationPostprint.pdf (10.99Mb)
Embargado hasta:2022-03-01
Compartir
Exportar a Mendeley
Estadísticas de uso
Estadísticas de uso
Metadata
Show full item record
Página principal Uniovi

Biblioteca

Contacto

Facebook Universidad de OviedoTwitter Universidad de Oviedo
The content of the Repository, unless otherwise specified, is protected with a Creative Commons license: Attribution-Non Commercial-No Derivatives 4.0 Internacional
Creative Commons Image