Optimal classification scores based on multivariate marker transformations

Martínez Camblor, Pablo; Pérez Fernández, Sonia; Díaz Coto, Susana

doi:10.1007/s10182-020-00388-z

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Optimal classification scores based on multivariate marker transformations

dc.contributor.author	Martínez Camblor, Pablo
dc.contributor.author	Pérez Fernández, Sonia
dc.contributor.author	Díaz Coto, Susana
dc.date.accessioned	2021-01-18T09:37:35Z
dc.date.available	2021-01-18T09:37:35Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.citation	Advances in Statistical Analysis, 105, p. 581-599 (2021); doi:10.1007/s10182-020-00388-z
dc.identifier.issn	1863-8171
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10651/57240
dc.description.sponsorship	This work is supported by the Grants MTM2015-63971-P and MTM2014-55966-P from the Spanish Ministerio of Economía y Competitividad; FC-GRUPIN-IDI/2018/000132 and Severo Ochoa Grant BP16118 (this one for S. Pérez-Fernández) from the Asturias Government (Gobierno del Principado de Asturias).	spa
dc.format.extent	p. 581-599
dc.language.iso	eng	spa
dc.relation.ispartof	Advances in Statistical Analysis	spa
dc.rights	Esta es una versión posterior a la revisión por pares y la edición previa a la copia de un artículo publicado en [insertar título de la revista]. La versión final autenticada está disponible en línea en: http://dx.doi.org/10.1007/s10182-020-00388-z
dc.rights	© Springer-Verlag, part of Springer Nature 2021
dc.rights	CC Reconocimiento - No Comercial - Sin Obra Derivada 4.0 Internacional
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.title	Optimal classification scores based on multivariate marker transformations	spa
dc.type	journal article	spa
dc.identifier.doi	10.1007/s10182-020-00388-z
dc.relation.projectID	MTM2014-55966-P	spa
dc.relation.projectID	MINECO/MTM2015-63971-P	spa
dc.relation.projectID	FEDER/GRUPIN-IDI2018-000132	spa
dc.relation.projectID	Severo Ochoa/Grant BP16118	spa
dc.relation.publisherversion	https://doi.org/10.1007/s10182-020-00388-z	spa
dc.rights.accessRights	open access	spa
dc.type.hasVersion	AM

Ficheros en el ítem

Nombre:: Optimal classificationPostprint.pdf
Tamaño:: 10.99Mb
Formato:: PDF
Descripción:: Postprint

Nombre:: 10182_2020_388_MOESM2_ESM.pdf
Tamaño:: 195.8Kb
Formato:: PDF
Descripción:: Dataset1

Nombre:: 10182_2020_388_MOESM1_ESM.r
Tamaño:: 12.99Kb
Formato:: Desconocido
Descripción:: Dataset2

Nombre:: qsar_fish_toxicity.csv
Tamaño:: 30.47Kb
Formato:: Desconocido
Descripción:: Dataset3

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