Quantification methods based on representing and matching distributions

Abstract

Esta tesis doctoral tiene como objetivo realizar contribuciones significativas al campo del aprendizaje de cuantificación, con un enfoque dual en análisis teóricos de algoritmos existentes y el desarrollo de métodos novedosos. El objetivo general es mejorar nuestra comprensión de los enfoques de cuantificación basados en la coincidencia de distribuciones, al tiempo que avanza en el estado del arte para abordar problemas de clasificación binaria, multiclase y ordinal.