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Quantification methods based on representing and matching distributions

dc.contributor.advisorCoz Velasco, Juan José del 
dc.contributor.advisorGonzález González, Pablo 
dc.contributor.authorCastaño Gutiérrez, Alberto 
dc.contributor.otherInformática, Departamento de spa
dc.date.accessioned2024-11-14T11:23:26Z
dc.date.available2024-11-14T11:23:26Z
dc.date.issued2024-06-06
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10651/75637
dc.description.abstractEsta tesis doctoral tiene como objetivo realizar contribuciones significativas al campo del aprendizaje de cuantificación, con un enfoque dual en análisis teóricos de algoritmos existentes y el desarrollo de métodos novedosos. El objetivo general es mejorar nuestra comprensión de los enfoques de cuantificación basados en la coincidencia de distribuciones, al tiempo que avanza en el estado del arte para abordar problemas de clasificación binaria, multiclase y ordinal.spa
dc.format.extent147 p.spa
dc.language.isoengspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectMétodos de cuantificaciónspa
dc.subjectClasificación binariaspa
dc.subjectEarth Mover's Distance (EMD)spa
dc.titleQuantification methods based on representing and matching distributionsspa
dc.title.alternativeMétodos de cuantificación basados en la representación y ajuste de distribucionesspa
dc.typedoctoral thesisspa
dc.rights.accessRightsopen access


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