A coupled multivariate statistics, geostatistical and machine-learning approach to address soil pollution in a prototypical Hg-mining site in a natural reserve
Autor(es) y otros:
Fecha de publicación:
2019
Versión del editor:
Citación:
Chemosphere, 218, p. 767-777 (2019); doi:10.1016/j.chemosphere.2018.11.172
Descripción física:
p. 767-777
ISSN:
Patrocinado por:
Carlos Boente obtained a grant from the“Formación del Profesorado Universitario” program,financed by the “Ministerio de Educación, Cultura y Deporte de España”. The authors thank the Principality of Asturias for co-financing this research, the “Servicio Científico-Técnico de Ensayos Medioambientales” of the University of Oviedo, and also Alvaro Dapía, Nora Matanzas, Diego Baragaño and Nerea García for their support during the sampling works
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