Aplicación práctica de inteligencia artificial a la resolución del problema de la especulación bursátil

Abstract

El problema de la especulación bursátil ha sido siempre objeto de análisis desde los enfoques más económicos (Análisis Fundamental) y puramente de bolsa (Análisis Técnico). Este segundo punto de vista se ha aproximado desde el análisis de indicadores y de las distintas formas de onda de la cotización y el volumen. En esta tesis se propone ampliar este segundo enfoque analizando las series temporales de la cotización y el volumen desde la Inteligencia Artificial. De esta forma, se proponen varias aproximaciones al problema de especular en bolsa en busca de rentabilidad utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Las técnicas propuestas son la Lógica Difusa, las Redes Neuronales y los Algoritmos Genéticos.