Aplicación práctica de inteligencia artificial a la resolución del problema de la especulación bursátil

dc.contributor.advisor	Fuente García, David Alfonso de la
dc.contributor.author	Garrido Arias, Alejandro
dc.contributor.other	Administración de Empresas, Departamento de
dc.date.accessioned	2013-05-24T10:19:59Z
dc.date.available	2013-05-24T10:19:59Z
dc.date.issued	2007-02-23
dc.identifier.other	https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=409614
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10651/14794
dc.description.abstract	El problema de la especulación bursátil ha sido siempre objeto de análisis desde los enfoques más económicos (Análisis Fundamental) y puramente de bolsa (Análisis Técnico). Este segundo punto de vista se ha aproximado desde el análisis de indicadores y de las distintas formas de onda de la cotización y el volumen. En esta tesis se propone ampliar este segundo enfoque analizando las series temporales de la cotización y el volumen desde la Inteligencia Artificial. De esta forma, se proponen varias aproximaciones al problema de especular en bolsa en busca de rentabilidad utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Las técnicas propuestas son la Lógica Difusa, las Redes Neuronales y los Algoritmos Genéticos.
dc.format.extent	144 p.
dc.language.iso	spa
dc.title	Aplicación práctica de inteligencia artificial a la resolución del problema de la especulación bursátil
dc.type	doctoral thesis	spa
dc.local.notes	Tesis 2007-078

Ficheros en el ítem

Ficheros	Tamaño	Formato	Ver
No hay ficheros asociados a este ítem.