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Aplicación práctica de inteligencia artificial a la resolución del problema de la especulación bursátil

dc.contributor.advisorFuente García, David Alfonso de la 
dc.contributor.authorGarrido Arias, Alejandro
dc.contributor.otherAdministración de Empresas, Departamento de 
dc.date.accessioned2013-05-24T10:19:59Z
dc.date.available2013-05-24T10:19:59Z
dc.date.issued2007-02-23
dc.identifier.otherhttps://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=409614
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/14794
dc.description.abstractEl problema de la especulación bursátil ha sido siempre objeto de análisis desde los enfoques más económicos (Análisis Fundamental) y puramente de bolsa (Análisis Técnico). Este segundo punto de vista se ha aproximado desde el análisis de indicadores y de las distintas formas de onda de la cotización y el volumen. En esta tesis se propone ampliar este segundo enfoque analizando las series temporales de la cotización y el volumen desde la Inteligencia Artificial. De esta forma, se proponen varias aproximaciones al problema de especular en bolsa en busca de rentabilidad utilizando técnicas de Inteligencia Artificial. Las técnicas propuestas son la Lógica Difusa, las Redes Neuronales y los Algoritmos Genéticos.
dc.format.extent144 p.
dc.language.isospa
dc.titleAplicación práctica de inteligencia artificial a la resolución del problema de la especulación bursátil
dc.typedoctoral thesisspa
dc.local.notesTesis 2007-078


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  • Tesis [7411]
    Tesis doctorales leídas en la Universidad de Oviedo

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