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Hybrid actor-critic algorithm for quantum reinforcement learning at cern beam lines

Autor(es) y otros:
Schenk, M.; Fernández-Combarro Álvarez, ElíasAutoridad Uniovi; Grossi, M.; Kain, V.; Li, K. S. B.; Popa, M. M.; Vallecorsa, S.
Fecha de publicación:
2024
Versión del editor:
http://dx.doi.org/10.1088/2058-9565/ad261b
Citación:
Quantum Science and Technology, 9(2), (2024); doi:10.1088/2058-9565/ad261b
URI:
https://hdl.handle.net/10651/73470
ISSN:
2058-9565
DOI:
10.1088/2058-9565/ad261b
Patrocinado por:

Gobierno del Principado de Asturias [MCIN/AEI/10.13039/501100011033, PID2020-119082RB-C22]; Quantum Spain project - Ministry of Economic Affairs and Digital Transformation of the Spanish Government [AYUD/2021/50994]; European Union through the Recovery, Transformation and Resilience Plan-NextGenerationEU

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