Li-ion battery degradation modes diagnosis via convolutional neural networks
Autor(es) y otros:
Fecha de publicación:
2022
Versión del editor:
Citación:
Journal of Energy Storage, 55 (2022); doi:10.1016/j.est.2022.105558
ISSN:
Notas Locales:
OA ATUO22
Patrocinado por:
Spanish Ministry of Economy, Industry and Competitiveness ("Ministerio de Economía, Industria y Competitividad"), FEDER funds [PID2020-112726-RB-I00]; Principado de Asturias [SV-PA-21-AYUD/2021/50994]; Office of Naval Research, USA APRISES [N00014-18-1-2127, N00014-19-1-2159]
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