Robust makespan optimization via genetic algorithms on the scientific workflow scheduling problem

Barredo, P.; Puente Peinador, Jorge

doi:10.1007/978-3-031-06527-9_8

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Robust makespan optimization via genetic algorithms on the scientific workflow scheduling problem

Autor(es) y otros:

Barredo, P.; Puente Peinador, Jorge

Fecha de publicación:

2022

Versión del editor:

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-06527-9_8

Citación:

Barredo, P., Puente Peinador, J. (2022). Robust makespan optimization via genetic algorithms on the scientific workflow scheduling problem. En J. M. Ferrández Vicente, J. R. Álvarez Sánchez, F. de la Paz López, H. Adeli (eds). Bio-inspired systems and applications: from robotics to ambient intelligence. IWINAC 2022 (pp. 77-87). Cham: Springer

Serie:

Lecture Notes in Computer Science book series; v. 13259

Descripción física:

p. 77-87

Descripción:

International Conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation, IWINAC 2022 (9th. 2022. Tenerife, Spain)

URI:

http://hdl.handle.net/10651/66050

ISBN:

9783031065262; 9783031065279

ISSN:

0302-9743

DOI:

10.1007/978-3-031-06527-9_8

Patrocinado por:

This research has been supported by the Spanish Government under research grant PID2019-106263RB-I00.

Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo

Robust makespan optimization via genetic algorithms on the scientific workflow scheduling problem

Autor(es) y otros:

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Descripción física:

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