Matching distributions algorithms based on the earth movers distance for ordinal quantification
Autor(es) y otros:
Fecha de publicación:
2022
Versión del editor:
Citación:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2022); doi:10.1109/TNNLS.2022.3179355
Descripción física:
12 p.
ISSN:
Patrocinado por:
This work was supported the Spanish Ministerio de Economía y Competitividad (MINECO) and the Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) under Grant PID2019-110742RB-I00.
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