Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo

Un modelo de Machine learning para predecir preeclampsia utilizando el cociente sFlt-1/PIGF y el NT-proBNP como bimarcadores

Autor(es) y otros:

Lafuente Ganuza, Paula

Director(es):

Álvarez Menéndez, Francisco Vicente

Centro/Departamento/Otros:

Bioquímica y Biología Molecular, Departamento de

Palabra(s) clave:

Preeclampsia

Morbilidad y mortalidad

Embarazo

Fecha de publicación:

2021-02-05

Descripción física:

151 p.

URI:

http://hdl.handle.net/10651/60379

Notas Locales:

DT(SE) 2021-019