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Taking advantage of images and texts in recommender systems: semantics and explainability

Autor(es) y otros:
Pérez Núñez, PabloAutoridad Uniovi
Palabra(s) clave:

Sistemas de recomendación

Deep Learning

Inteligencia artificial

Redes convolucionales

Fecha de publicación:
2020-09
Editorial:

ACM

Versión del editor:
https://doi.org/10.1145/3383313.3411451
Descripción física:
p. 792–796
Descripción:

ACM Conference on Recommender Systems. RecSys´20 (14th. Virtual Event Brazil. 2020)

URI:
http://hdl.handle.net/10651/57860
ISBN:
978-1-4503-7583-2
DOI:
10.1145/3383313.3411451
Patrocinado por:

This doctoral project is supervised by Assoc. Prof. Oscar Luaces and Assoc. Prof. Jorge Díez. This work was funded under grants TIN2015-65069-C2-2-R and PID2019-109238GB-C21 from the Spanish Ministry of the Economy and Competitiveness, and IDI-2018-000176 from the Principado de Asturias Regional Government, partially supported with ERDF funds. Pablo Pérez-Núñez acknowledges the support of the Principado de Asturias Regional Government under Severo Ochoa Program (ref. BP19-012).

Colecciones
  • Informática [872]
  • Investigaciones y Documentos OpenAIRE [8366]
  • Ponencias, Discursos y Conferencias [4228]
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