Harmonizing two approaches to fuzzy random variables

Alonso de la Fuente, Miriam; Terán Agraz, Pedro Nicolás

doi:10.1007/s10700-020-09317-w

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Harmonizing two approaches to fuzzy random variables

dc.contributor.author	Alonso de la Fuente, Miriam
dc.contributor.author	Terán Agraz, Pedro Nicolás
dc.date.accessioned	2020-02-25T07:57:54Z
dc.date.available	2020-02-25T07:57:54Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.citation	Fuzzy Optimization and Decision Making, 19, p. (177-189) (2020); doi:10.1007/s10700-020-09317-w
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10651/54107
dc.description.abstract	We prove a measurability result which implies that the measurable events concerning the values of a fuzzy random variable, in two related mathematical approaches wherein the codomains of the variables are different spaces, are the same (provided both approaches apply). Further results on the perfectness of probability distributions of fuzzy random variables are presented.	spa
dc.description.sponsorship	Research in this paper was partially funded by Spain's Ministerio de Economía y Competitividad (MTM2015-63971-P) and Asturias' Consejería de Empleo, Industria y Turismo (GRUPIN-IDI2018-000132). Moreover, it was partially carried out while the first author enjoyed a Beca de colaboración from Spain's Secretaría de Estado de Educación, Formación Profesional y Universidades.	spa
dc.format.extent	p. 177-189
dc.language.iso	eng	spa
dc.relation.ispartof	Fuzzy Optimization and Decision Making	spa
dc.rights	© Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020
dc.rights	CC Reconocimiento - No Comercial - Sin Obra Derivada 4.0 Internacional
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.title	Harmonizing two approaches to fuzzy random variables	spa
dc.type	journal article	spa
dc.identifier.doi	10.1007/s10700-020-09317-w
dc.relation.projectID	GRUPIN-IDI2018-000132	spa
dc.relation.projectID	MTM2015-63971-P
dc.relation.publisherversion	https://doi.org/10.1007/s10700-020-09317-w
dc.rights.accessRights	open access
dc.type.hasVersion	AM

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Nombre:: Miriam_FODM.pdf
Tamaño:: 274.5Kb
Formato:: PDF
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