RUO Principal

Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo

Ver ítem 
  •   RUO Principal
  • Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA
  • Artículos
  • Ver ítem
  •   RUO Principal
  • Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA
  • Artículos
  • Ver ítem
    • español
    • English
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Listar

Todo RUOComunidades y ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issnPerfil de autorEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issn

Mi cuenta

AccederRegistro

Estadísticas

Ver Estadísticas de uso

AÑADIDO RECIENTEMENTE

Novedades
Repositorio
Cómo publicar
Recursos
FAQs

A methodology for detecting relevant single nucleotide polymorphism in prostate cancer with multivariate adaptive regression splines and backpropagation artificial neural networks

Autor(es) y otros:
Sánchez Lasheras, Juan Enrique; González Donquiles, Carmen; García Nieto, Paulino JoséAutoridad Uniovi; Jiménez Moleón, José Juan; Salas, Dolores; Suárez Gómez, Sergio LuisAutoridad Uniovi; Molina de la Torre, Antonio José; González-Nuevo González, JoaquínAutoridad Uniovi; Bonavera, LauraAutoridad Uniovi; Carballido Landeira, JorgeAutoridad Uniovi; Cos Juez, Francisco Javier deAutoridad Uniovi
Fecha de publicación:
2018
Versión del editor:
http://dx.doi.org/10.1007/s00521-018-3503-4
Citación:
Neural Computing and Applications, p. 1-8 (2018); doi:10.1007/s00521-018-3503-4
Descripción física:
p. 1-8
URI:
http://hdl.handle.net/10651/48932
ISSN:
0941-0643
DOI:
10.1007/s00521-018-3503-4
Colecciones
  • Artículos [37532]
Ficheros en el ítem
Métricas
Compartir
Exportar a Mendeley
Estadísticas de uso
Estadísticas de uso
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Página principal Uniovi

Biblioteca

Contacto

Facebook Universidad de OviedoTwitter Universidad de Oviedo
El contenido del Repositorio, a menos que se indique lo contrario, está protegido con una licencia Creative Commons: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Creative Commons Image