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β-robust solutions for the fuzzy open shop scheduling

Autor(es) y otros:
Palacios Alonso, Juan JoséAutoridad Uniovi; González Rodríguez, InésAutoridad Uniovi; Rodríguez Vela, María del CaminoAutoridad Uniovi; Puente Peinador, JorgeAutoridad Uniovi
Fecha de publicación:
2014
Editorial:

Springer

Versión del editor:
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08795-5_46
Serie:

Communications in Computer and Information Science;442

Descripción física:
p. 447-456
Resumen:

We consider the open shop scheduling problem with uncertain durations modelled as fuzzy numbers. We define the concepts of necessary and possible β-robustness of schedules and set as our goal to maximise them. Additionally, we propose to assess solution robustness by means of Monte Carlo simulations. Experimental results using a genetic algorithm illustrate the proposals

We consider the open shop scheduling problem with uncertain durations modelled as fuzzy numbers. We define the concepts of necessary and possible β-robustness of schedules and set as our goal to maximise them. Additionally, we propose to assess solution robustness by means of Monte Carlo simulations. Experimental results using a genetic algorithm illustrate the proposals

Descripción:

International Conference, IPMU 2014, (15th. 2014. Montpellier, France)

The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-08795-5_46

URI:
http://hdl.handle.net/10651/31978
ISBN:
978-3-319-08794-8
ISSN:
1865-0929
DOI:
10.1007/978-3-319-08795-5_46
Patrocinado por:

This research has been supported by the Spanish Government under research grants FEDER TIN2010-20976-C02-02 and MTM2010- 16051 and by the Principality of Asturias (Spain) under grant Severo Ochoa BP13106

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