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Localization and fuzzy classification of manufacturing defects in sheets of glass

Otros títulos:

Localización y clasificación difusa de defectos de fabricación en láminas de vidrio

Autor(es) y otros:
Junco Navascués, Luis AntonioAutoridad Uniovi; Sánchez Ramos, LucianoAutoridad Uniovi
Fecha de publicación:
1998
Editorial:

Universidad de Granada, Universitat Politècnica de Catalunya

Citación:
Mathware and Soft Computing, 5(2-3), p. 213-221 (1998)
Descripción física:
p. 213-221
Resumen:

Artificial Vision Systems are commonly used in industrial applications. The low cost of the equipment facilitates the development of new products. In this paper we describe the use of an artificial vision system in one of the phases of a quality control process related to automotive industries: the windshield manufacturing. We intend to localize and classify the defects that were originated while manufacturing the glass that forms the windshield. We will show that a fuzzy classifier, after being tuned with a genetic parameter adjustement procedure, outperforms a neural networks based classifier

Artificial Vision Systems are commonly used in industrial applications. The low cost of the equipment facilitates the development of new products. In this paper we describe the use of an artificial vision system in one of the phases of a quality control process related to automotive industries: the windshield manufacturing. We intend to localize and classify the defects that were originated while manufacturing the glass that forms the windshield. We will show that a fuzzy classifier, after being tuned with a genetic parameter adjustement procedure, outperforms a neural networks based classifier

URI:
http://hdl.handle.net/10651/30758
ISSN:
1134-5632
Colecciones
  • Artículos [37543]
  • Informática [872]
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