RUO Principal

Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo

Ver ítem 
  •   RUO Principal
  • Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA
  • Artículos
  • Ver ítem
  •   RUO Principal
  • Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA
  • Artículos
  • Ver ítem
    • español
    • English
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Listar

Todo RUOComunidades y ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issnPerfil de autorEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issn

Mi cuenta

AccederRegistro

Estadísticas

Ver Estadísticas de uso

AÑADIDO RECIENTEMENTE

Novedades
Repositorio
Cómo publicar
Recursos
FAQs

Development of a skin pass preset model by using artificial intelligent methods

Autor(es) y otros:
Rendueles Vigil, José LuisAutoridad Uniovi; González, J. A.; Cos Juez, Francisco Javier deAutoridad Uniovi; Ortega Fernández, Francisco de AsísAutoridad Uniovi
Fecha de publicación:
2004
Editorial:

EDP Sciences

Versión del editor:
http://dx.doi.org/10.1051/metal:2004140
Citación:
Revue de Metallurgie. Cahiers D'Informations Techniques, 101(3), p. 243-251 (2004); doi:10.1051/metal:2004140
Descripción física:
p. 243-251
Resumen:

The main objective of this paper is to present a model based on advanced artificial intelligence techniques to determine the preset values of the roll forces to be applied on the temper mill of a galvanizing line. This model will preset both the roll force needed for the required material and will also preset the necessary tension. The roughness is also foreseen by applying this method

The main objective of this paper is to present a model based on advanced artificial intelligence techniques to determine the preset values of the roll forces to be applied on the temper mill of a galvanizing line. This model will preset both the roll force needed for the required material and will also preset the necessary tension. The roughness is also foreseen by applying this method

URI:
http://hdl.handle.net/10651/29892
ISSN:
0035-1563
DOI:
10.1051/metal:2004140
Colecciones
  • Artículos [37532]
  • Explotación y Prospección de Minas [323]
Ficheros en el ítem
Thumbnail
untranslated
P243.pdf (525.7Kb)
Métricas
Compartir
Exportar a Mendeley
Estadísticas de uso
Estadísticas de uso
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Página principal Uniovi

Biblioteca

Contacto

Facebook Universidad de OviedoTwitter Universidad de Oviedo
El contenido del Repositorio, a menos que se indique lo contrario, está protegido con una licencia Creative Commons: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Creative Commons Image