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Análisis estadístico y consideraciones de potencia en la evaluación de programas mediante diseños de muestreo de dos etapas

dc.contributor.authorVallejo Seco, Guillermo 
dc.contributor.authorFernández Hermida, José Ramón 
dc.contributor.authorSecades Villa, Roberto 
dc.date.accessioned2014-05-14T09:35:40Z
dc.date.available2014-05-14T09:35:40Z
dc.date.issued2003
dc.identifier.citationPsicothema, 2003, 15(2), p. 300-308spa
dc.identifier.issn0214-9915
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/26753
dc.description.abstractLa evaluación de programas de prevención acarrea errores de decisión derivados principalmente de la dificultad de asignar de manera aleatoria las unidades individuales a las condiciones de investigación. La elección de la unidad de análisis apropiada a la hora de evaluar la efectividad del impacto está determinada por la naturaleza de la intervención y por el diseño de investigación seleccionado. Cuando las unidades de asignación y de observación difieren entre sí, esto es, cuando entidades colectivas más que individuales son asignadas al azar a los tratamientos, los análisis realizados en los niveles más bajos de la jerarquía proporcionan estimaciones ineficientes de los parámetros y a menudo conducen a que las pruebas de significación sean inadecuadas. La meta de este trabajo es doble. Por un lado, presentar un método analítico que permite utilizar los datos de cualquier nivel del diseño sin inflar las tasas de error. Y, por otro lado, determinar el número de grupos y el tamaño de éstos en función de la variabilidad existente y de los costos.spa
dc.format.extentp. 300-308spa
dc.language.isospa
dc.publisherColegio Oficial de Psicólogos del Principado de Asturias
dc.relation.ispartofPsicothema, 15(2)spa
dc.rights© 2003 Psicothema
dc.rightsCC Reconocimiento - No comercial - Sin obras derivadas 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleAnálisis estadístico y consideraciones de potencia en la evaluación de programas mediante diseños de muestreo de dos etapasspa
dc.title.alternativeStatistical analysis and considerations of power in the programs evaluation through two-stage sampling designsspa
dc.typejournal article
dc.rights.accessRightsopen access


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