Alternative procedures for testing fixed effects in repeated measures designs when assumptions are violated

Abstract

En este artículo se examina el comportamiento de un modelo mixto con los grados de libertad ajustados mediante la corrección de Kenward-Roger y el procedimiento multivariado de Brown-Forsythe modificado en un diseño de medidas parcialmente repetidas. Estos dos enfoques fueron comparados con respecto a su potencia y robustez cuando los datos incumplían separada y conjuntamente los supuestos de normalidad conjunta multivariada y esfericidad multimuestral. Globalmente, las comparaciones Monte Carlo ponen de relieve que los dos enfoques controlaban adecuadamente las tasas de error cuando los datos eran normales, así como para cierto tipo de datos no normales. Sin embargo, el enfoque del modelo mixto basado en la verdadera estructura de covarianza tenía mayor sensibilidad para captar los efectos no nulos que el procedimiento de Brown-Forsythe modificado.