Evaluación del efecto intervención en diseños en series temporales interrumpidas mediante un enfoque alternativo

Abstract

La aplicación de los modelos ARIMA a los diseños de series temporales interrumpidas es una de las de las aproximaciones más novedosas y prometedoras en el campo de la Psicología y de la Educación. En las ciencias del comportamiento, la serie temporal procede de la toma de medidas repetidas (respuestas de un sujeto) a intervalos regulares de tiempo, ya sea en condiciones en que no se ha aplicado ningún tratamiento o bajo la acción de éste. Si la aplicación del tratamiento no tuviese ningún efecto relevante sobre la conducta, el modelo ARIMA deberia ser distinto. Entendemos por modelos diferentes, no sólo aquellos que tengan distinto número y tipo de parametros, sino también aquellos que aún teniendo el mismo número y tipo de paramentros presentan diferencias en la magnitud de los mismos. Una prueba alternativa del efecto intervención podría derivarse del estudio de los modelos ARIMA que siguen la linea base y la serie temporal completa. Para la comprobación se elaboran unas tablas acerca de la distribución de las estimaciones de los parámetros de distintos modelos SARINE, con el fin de determinar las probalidades de que dos estimaciones procedan de modelos diferentes. A continuación se realiza una investigación Montecarlo comparando el método propuesto con otros dos métodos ampliamente utilizados.