Crecimiento regional y efecto competitivo: modelización econométrica y predicción

Abstract

El objetivo fundamental es analizar las disparidades existentes en los ritmos de crecimiento regional, identificando sus componentes y factores explicativos y tratando de pronosticar su comportamiento. Este estudio puede ser abordado mediante diferentes técnicas entre las cuales se encuentra el análisis shift-share que permite identificar tres efectos: nacional, sectorial y competitivo. El efecto competitivo recoge el espacial dinamismo que presenta un sector en una región determinada en comparación con la evolución nacional de ese sector, de ahí la importancia de medir adecuadamente este componente y tratar de anticipar su evolución. Sin embargo, el análisis shift-share presenta limitaciones como son la ausencia de tratamiento inferencial y la no inclusión explícita de la dependencia espacial. Con el fin de dotar de análisis inferencial a esta técnica se plante el análisis shift-share estocástico y los diferentes procedimientos que permiten la estimación de los efectos sectoriales y regionales y su contraste. Las nuevas teorías de crecimiento económico otorgan un papel creciente al espacio, por lo que se proponen nuevos modelos shift-share espaciales, unos basados en la matriz de pesos espaciales y otros en el procedimiento previo de filtrado espacial de las variables. Estos nuevos modelos permiten la cuantificaron explícita de la dependencia espacial en términos de la variable económica analizada así como la obtención de un efecto competitivo libre de la influencia espacial. También se proponen diferentes alternativas para la elaboración de predicciones regionales a partir del efecto competitivo como rasgo diferenciador de cada una de las regiones. Se analizan diversas alternativas desde modelos ingenuos hasta modelos espacio-temporales (STARIMAG y SVAR) así como escenarios de perdición basados en el análisis shift-share dinámico. Por último, se recogen diversas aplicaciones empíricas de las técnicas desarrolladas en la Memoria.