Síntesis de antenas mediante reconstrucción de fuentes y redes neuronales artificiales

Abstract

La presente tesis doctoral estudia y desarrolla mecanismos de síntesis de diagramas de radiación en antenas formadas por agrupación de elementos radiantes, basados en la utilización de redes neuronales artificiales. El trabajo realizado se centra en dos bloques relacionados entre sí como son la utilización de las redes neuronales como alternativa a los mecanismos de síntesis basados en la aproximación de factor de agrupación (multiplicación de diagramas) o en la reconstrucción de la distribución de corriente en el plano de la apertura de la antena; y el empleo de las redes neuronales para modelar los efectos reales de acoplo y las características radiantes de las antenas que componen una agrupación sintetizando el valor de los voltajes que deben ser aplicados en sus puertos de alimentación. El primero de los bloques presenta a las redes neuronales como una herramienta de síntesis competitiva y eficaz que es capaz de trasladar todo el coste computacional del proceso a una etapa previa de entrenamiento, funcionando posteriormente en tiempo real con una complejidad de cálculo mínima. Asimismo se desarrollan diferentes metodología de uso de las redes para dar respuesta a diferentes problemas relacionados con la síntesis de diagramas, la reconstrucción de fuentes equivalentes y la transformación de campo cercano a campo lejano. Todas estas herramientas incluyen la presentación de resultados representativos. Este primer apartado se amplía a continuación para presentar un conjunto de herramientas de síntesis, igualmente basadas en el uso de redes neuronales, y que emplean las capacidades de éstas para modelar los efectos físicos de acoplo entre elementos de una agrupación teniendo en cuenta también las particularidades de tales elementos, para calcular finalmente los voltajes que deben ser aplicados en los puertos de la agrupación. Estos procedimientos cotrastan con los métodos más habituales de síntesis (…)