Regresión lineal con observaciones difusas

dc.contributor.advisor	Gil Álvarez, Pedro Ángel
dc.contributor.advisor	Corral Blanco, Norberto Octavio
dc.contributor.author	Salas Riesgo, Antonia Josefina
dc.contributor.other	Matemáticas, Departamento de
dc.date.accessioned	2013-04-30T10:50:46Z
dc.date.available	2013-04-30T10:50:46Z
dc.date.issued	1990
dc.identifier.other	https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=91488
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10651/13962
dc.description.abstract	En esta memoria se extiende el método de mínimos cuadrados al caso en que la información disponible es imprecisa. Mediante la utilización de los subconjuntos difusos se plantea el problema general en términos de distancias pasando a continuación a la obtención de una estimación de los parámetros de la recta de regresión. Se define un coeficiente de determinación que permite evaluar el grado de ajuste entre observaciones reales y teóricas. Se realiza también un proceso de simulación por ordenador de números difusos al que se le aplica la técnica obtenida. Se compara este procedimiento con otros realizados hasta ahora para extender el análisis de regresión.
dc.language.iso	spa
dc.title	Regresión lineal con observaciones difusas
dc.type	doctoral thesis	spa
dc.local.notes	Tesis 1990-146
dc.relation.tesispublicada	http://absysweb.cpd.uniovi.es/cgi-bin/abnetopac?TITN=450659

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