Regresión lineal con observaciones difusas

Abstract

En esta memoria se extiende el método de mínimos cuadrados al caso en que la información disponible es imprecisa. Mediante la utilización de los subconjuntos difusos se plantea el problema general en términos de distancias pasando a continuación a la obtención de una estimación de los parámetros de la recta de regresión. Se define un coeficiente de determinación que permite evaluar el grado de ajuste entre observaciones reales y teóricas. Se realiza también un proceso de simulación por ordenador de números difusos al que se le aplica la técnica obtenida. Se compara este procedimiento con otros realizados hasta ahora para extender el análisis de regresión.