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New approach methodologies for risk assessment using deep learning

Autor(es) y otros:
Junquera Álvarez, EnolAutoridad Uniovi; Díaz Rodríguez, Susana IreneAutoridad Uniovi; Montes Rodríguez, SusanaAutoridad Uniovi; Febbraio, F.
Fecha de publicación:
2024
Versión del editor:
http://dx.doi.org/10.2903/j.efsa.2024.e221105
Citación:
Efsa Journal, 22, (2024); doi:10.2903/j.efsa.2024.e221105
URI:
https://hdl.handle.net/10651/78833
ISSN:
1831-4732
DOI:
10.2903/j.efsa.2024.e221105
Patrocinado por:

This report is funded by EFSA as part of the EU\FORA programme. The Authors wishes to thank the following for the support provided to this scientific output: Marco Chino, Francesco Altiero, Angelo Ciaramella. A special thanks to Beatriz Remeseiro, who has taught Enol Junquera much of what he has applied in this work.

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