AI4PHOTOSENSE. Detección automática de fotoparoxismos en electroencefalogramas mediante Inteligencia Artificial. Aplicación en el diagnóstico de fotosensibilidad
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Palabra(s) clave:
Inteligencia Artificial
Hospital Universitario de Burgos
Hospital Universitario de Cabueñes de Gijón
Fotosensibilidad
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Resumen:
Esta Tesis Doctoral propone la introducción de algoritmos de Inteligencia Artificial en el proceso de diagnóstico de fotosensibilidad con el objetivo de desarrollar una herramienta de apoyo al neurofisiólogo clínico que sea capaz de detectar automáticamente actividad PPR en grabaciones EEG, agilizando esta tediosa tarea para que el especialista pueda proceder con los siguientes pasos del diagnóstico de forma rápida y eficiente. El proyecto se ha elaborado en colaboración con los Servicios de Neurofisiología Clínica del Hospital Universitario de Burgos y del Hospital Universitario de Cabueñes de Gijón.
Esta Tesis Doctoral propone la introducción de algoritmos de Inteligencia Artificial en el proceso de diagnóstico de fotosensibilidad con el objetivo de desarrollar una herramienta de apoyo al neurofisiólogo clínico que sea capaz de detectar automáticamente actividad PPR en grabaciones EEG, agilizando esta tediosa tarea para que el especialista pueda proceder con los siguientes pasos del diagnóstico de forma rápida y eficiente. El proyecto se ha elaborado en colaboración con los Servicios de Neurofisiología Clínica del Hospital Universitario de Burgos y del Hospital Universitario de Cabueñes de Gijón.
Descripción:
Tesis doctoral por compendio de publicaciones
Colecciones
- Tesis [7670]
- Tesis doctorales a texto completo [2163]
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