Utilización del filtro de Kalman extendido para predecir el estado de salud del convertidor
Subject:
DCDC
Filtro de Kalman extendido
Publication date:
Abstract:
En determinados sistemas de potencia se requieren niveles elevados de fiabilidad en sus componentes para no comprometer el resto del sistema. Con esto en mente, se presenta un método no invasivo de monitorización de salud que estima la resistencia parásita del convertidor. El método propuesto se basa en el uso de un filtro de Kalman extendido. Utilizando solo mediciones de control del convertidor, como la corriente de la bobina, tensiones de entrada y salida y la salida del lazo de control, el ciclo de trabajo, se demuestra que es posible detectar un aumento en la resistencia parásita en el convertidor y, por lo tanto, en la 𝑹𝒐𝒏 de los MOSFET de conmutación. La implementación ha sido validada a través de simulación y experimentalmente.
En determinados sistemas de potencia se requieren niveles elevados de fiabilidad en sus componentes para no comprometer el resto del sistema. Con esto en mente, se presenta un método no invasivo de monitorización de salud que estima la resistencia parásita del convertidor. El método propuesto se basa en el uso de un filtro de Kalman extendido. Utilizando solo mediciones de control del convertidor, como la corriente de la bobina, tensiones de entrada y salida y la salida del lazo de control, el ciclo de trabajo, se demuestra que es posible detectar un aumento en la resistencia parásita en el convertidor y, por lo tanto, en la 𝑹𝒐𝒏 de los MOSFET de conmutación. La implementación ha sido validada a través de simulación y experimentalmente.
Description:
SAAEI 2024: Seminario Anual de Automática, Electrónica Industrial e Instrumentación (31º. 2024. Granada)
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Este trabajo ha recibido financiación de la Consejería de Ciencia, Innovación y Universidad del Principado de Asturias a través de la beca Severo Ochoa para investigadores predoctorales BP21-207 y del Gobierno de España a través de PID2021-127707OB-C21.