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Cálculos de estructura electrónica con técnicas de machine learning

dc.contributor.advisorFernández Martínez, Juan Luis 
dc.contributor.advisorGarcía Suárez, Víctor Manuel 
dc.contributor.authorFolgueiras González, Olaya
dc.date.accessioned2024-08-29T10:41:42Z
dc.date.available2024-08-29T10:41:42Z
dc.date.issued2024-07-22
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10651/74527
dc.description.abstractEl conocimiento de la estructura electrónica es fundamental para determinar el tipo de material y las propiedades que tiene (conducción eléctrica y térmica, magnetismo, propiedades ópticas). Los cálculos de estructura electrónica son en estos momentos unos de los más populares dentro del campo de la física y están dando lugar a multitud de trabajos de alto impacto. Estos cálculos tienen, sin embargo, el problema de que son bastante costosos de realizar y requieren altas capacidades de computación. Este problema se podría solucionar con el uso de técnicas de machine learning, que permitirían llevar a cabo cálculos mucho más rápidos, a la par que precisos, y abrirían la puerta al diseño de nuevos materiales. El TFG se centraría por tanto en la aplicación de técnicas de machine learning para predecir propiedades de estructura electrónica.spa
dc.format.extent76 p.
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesGrado en Física
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleCálculos de estructura electrónica con técnicas de machine learningspa
dc.typebachelor thesisspa
dc.rights.accessRightsopen access


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