Cálculos de estructura electrónica con técnicas de machine learning

Abstract

El conocimiento de la estructura electrónica es fundamental para determinar el tipo de material y las propiedades que tiene (conducción eléctrica y térmica, magnetismo, propiedades ópticas). Los cálculos de estructura electrónica son en estos momentos unos de los más populares dentro del campo de la física y están dando lugar a multitud de trabajos de alto impacto. Estos cálculos tienen, sin embargo, el problema de que son bastante costosos de realizar y requieren altas capacidades de computación. Este problema se podría solucionar con el uso de técnicas de machine learning, que permitirían llevar a cabo cálculos mucho más rápidos, a la par que precisos, y abrirían la puerta al diseño de nuevos materiales. El TFG se centraría por tanto en la aplicación de técnicas de machine learning para predecir propiedades de estructura electrónica.