Evaluación de la motilidad celular mediante el análisis de vídeos de time-lapse de cultivos

Abstract

En los últimos años la incidencia del cáncer ha ido en aumento, impulsando su investiga- ción por parte de los profesionales de ciencias de la salud. La forma en la que las células cancerígenas se desplazan por el organismo puede albergar información para su erradica- ción. Es por esto mismo que una de estas líneas de investigación se basa en el análisis de la motilidad de las células, no obstante, el estudio de esta disciplina sigue estando, en gran medida, basado en técnicas humano-dependientes y onerosas. En este proyecto se continúa una investigación previa que busca encontrar una solución basada en aprendizaje automático para la representación de los distintos movimientos en un mapa bidimensional, permitiendo a los investigadores interpretar los resultados de sus experimentos de una manera rápida e intuitiva. A este fin, se estudia el uso de diferentes extracciones de características basadas en varias variables con clara interpretación física en combinación con diferentes autoencoders, obteniéndose resultados prometedores, aunque no definitivos.