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Early fault classification in rotating machinery with limited data using tabpfn

Autor(es) y otros:
Magadán Cobo, LuisAutoridad Uniovi; Roldán Gómez, JoséAutoridad Uniovi; Granda Candás, Juan CarlosAutoridad Uniovi; Suárez Alonso, Francisco JoséAutoridad Uniovi
Fecha de publicación:
2023
Versión del editor:
http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2023.3331100
Citación:
IEEE Sensors Journal, 23(24), p. 30960-30970 (2023); doi:10.1109/JSEN.2023.3331100
Descripción física:
p. 30960-30970
URI:
https://hdl.handle.net/10651/73370
ISSN:
1530-437X
DOI:
10.1109/JSEN.2023.3331100
Patrocinado por:

Spanish National Plan of Research, Development, and Innovation through the Project EDNA [PID2021-124383OB-I00]; University of Oviedo; Severo Ochoa Program [PA-22-BP21-120]

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