Hemorragia intracraneal mediante el uso de inteligencia artificial

Abstract

En este trabajo se ha investigado acerca de la clasificación de imágenes de tomografía computarizada con hemorragia intracraneal mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial. Por un lado, se ha desarrollado un modelo de Inteligencia Artificial que detecta la hemorragia intracraneal con el objetivo de agilizar y ayudar en el trabajo de los radiólogos. Asimismo, se han comparado los resultados con los del estado del arte y se ha comparado su rendimiento con y sin la introducción de datos demográficos junto con las imágenes como dato de entrada del modelo. La utilización de datos tabulares (demográficos) ha permitido conseguir resultados a la altura de estado del arte con una menor cantidad de imágenes de entrenamiento.