Emotions edge: reconocimiento de emociones usando un SBC y un TPU

dc.contributor.advisor	Córcoba Magaña, Víctor
dc.contributor.author	Prieto Sánchez, Ignacio
dc.date.accessioned	2023-11-17T10:03:48Z
dc.date.available	2023-11-17T10:03:48Z
dc.date.issued	2021-02-18
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10651/70383
dc.description.abstract	Las emociones tienen un impacto directo en nuestras habilidades cognitivas. En la conducción son de enorme importancia. Se ha demostrado en la literatura que emociones como la tristeza incrementa la probabilidad de sufrir accidentes de tráfico. El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema que reconozca emociones empleando para ello un SBC (Raspberry Pi, Google Coral, NVIDIA Jatson) con acelerador de inteligente artificial. El reconocimiento de la emoción se llevará a cabo empleando datos como una captura del rostro, captura de la voz y otras señales biométricas (ritmo cardíaco, conductividad de la piel y temperatura de la piel).	spa
dc.format.extent	221 p.
dc.language.iso	spa	spa
dc.relation.ispartofseries	Grado en Ingeniería en Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.title	Emotions edge: reconocimiento de emociones usando un SBC y un TPU	spa
dc.type	bachelor thesis	spa
dc.rights.accessRights	open access

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