Emotions edge: reconocimiento de emociones usando un SBC y un TPU
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Serie:
Grado en Ingeniería en Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
Descripción física:
Resumen:
Las emociones tienen un impacto directo en nuestras habilidades cognitivas. En la conducción son de enorme importancia. Se ha demostrado en la literatura que emociones como la tristeza incrementa la probabilidad de sufrir accidentes de tráfico. El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema que reconozca emociones empleando para ello un SBC (Raspberry Pi, Google Coral, NVIDIA Jatson) con acelerador de inteligente artificial. El reconocimiento de la emoción se llevará a cabo empleando datos como una captura del rostro, captura de la voz y otras señales biométricas (ritmo cardíaco, conductividad de la piel y temperatura de la piel).
Las emociones tienen un impacto directo en nuestras habilidades cognitivas. En la conducción son de enorme importancia. Se ha demostrado en la literatura que emociones como la tristeza incrementa la probabilidad de sufrir accidentes de tráfico. El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema que reconozca emociones empleando para ello un SBC (Raspberry Pi, Google Coral, NVIDIA Jatson) con acelerador de inteligente artificial. El reconocimiento de la emoción se llevará a cabo empleando datos como una captura del rostro, captura de la voz y otras señales biométricas (ritmo cardíaco, conductividad de la piel y temperatura de la piel).
Colecciones
- Trabajos Fin de Grado [2018]