Medidas de Embebimiento, Inclusión y Similitud para Conjuntos Difusos Intervalo-Valorados
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Máster Universitario en Análisis de Datos para la Inteligencia de Negocios
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Resumen:
El objetivo principal de este trabajo es definir nuevas medidas de embebimiento y similitud para conjuntos difusos intervalo-valorados que posteriormente puedan aplicarse al agrupamiento jerárquico con distintos algoritmos. Con el objetivo de crear métodos de construcción de este tipo de medidas, se introducirán medidas que cuantificarán el grado de embebimiento o incrustación de un conjunto difuso intervalo-valorado en otro y el grado de inclusión. En ambos casos, este estudio se realizará basándose a su vez en un estudio análogo para medidas del grado de contenido y de orden para intervalos, al ser estos la forma en la que se describe la función de pertenencia para este tipo de conjuntos.
El objetivo principal de este trabajo es definir nuevas medidas de embebimiento y similitud para conjuntos difusos intervalo-valorados que posteriormente puedan aplicarse al agrupamiento jerárquico con distintos algoritmos. Con el objetivo de crear métodos de construcción de este tipo de medidas, se introducirán medidas que cuantificarán el grado de embebimiento o incrustación de un conjunto difuso intervalo-valorado en otro y el grado de inclusión. En ambos casos, este estudio se realizará basándose a su vez en un estudio análogo para medidas del grado de contenido y de orden para intervalos, al ser estos la forma en la que se describe la función de pertenencia para este tipo de conjuntos.
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