El uso de las tecnologías BD para la gestión económica del fútbol
Autor(es) y otros:
Director(es):
Fecha de publicación:
Serie:
PCEO Grado en Administración y Dirección de Empresas / Grado en Derecho
Descripción física:
Resumen:
Este trabajo de fin de grado explora la intersección del Big Data y el análisis de datos con el mundo del fútbol. Primero, se detalla el concepto y características del Big Data, sus diferentes tipos y la implicación de bases de datos SQL y NO SQL. Se presenta la diferencia entre Big Data y Business Intelligence, y se examinan temas relacionados como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. Posteriormente, el estudio se centra en el fútbol como actividad económica, tanto en España como en Europa, y el reparto de los derechos televisivos en las principales ligas. También se discute cómo la crisis del Covid-19 afectó a los clubes españoles. Finalmente, el trabajo se adentra en la aplicación práctica del análisis de datos en el fútbol, analizando diferentes herramientas y casos de referencia, como el método de Monchi y las estrategias de Matthew Benham y Tony Bloom.
Este trabajo de fin de grado explora la intersección del Big Data y el análisis de datos con el mundo del fútbol. Primero, se detalla el concepto y características del Big Data, sus diferentes tipos y la implicación de bases de datos SQL y NO SQL. Se presenta la diferencia entre Big Data y Business Intelligence, y se examinan temas relacionados como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning. Posteriormente, el estudio se centra en el fútbol como actividad económica, tanto en España como en Europa, y el reparto de los derechos televisivos en las principales ligas. También se discute cómo la crisis del Covid-19 afectó a los clubes españoles. Finalmente, el trabajo se adentra en la aplicación práctica del análisis de datos en el fútbol, analizando diferentes herramientas y casos de referencia, como el método de Monchi y las estrategias de Matthew Benham y Tony Bloom.
Colecciones
- Trabajos Fin de Grado [1525]