RUO Principal

Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo

Ver ítem 
  •   RUO Principal
  • Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA
  • Artículos
  • Ver ítem
  •   RUO Principal
  • Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA
  • Artículos
  • Ver ítem
    • español
    • English
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Listar

Todo RUOComunidades y ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issnPerfil de autorEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issn

Mi cuenta

AccederRegistro

Estadísticas

Ver Estadísticas de uso

AÑADIDO RECIENTEMENTE

Novedades
Repositorio
Cómo publicar
Recursos
FAQs

The time domain linear sampling method for determining the shape of multiple scatterers using electromagnetic waves

Autor(es) y otros:
Lähivaara, T.; Monk, P.; Selgas Buznego, VirginiaAutoridad Uniovi
Fecha de publicación:
2022
Versión del editor:
http://dx.doi.org/10.1515/cmam-2021-0190
Citación:
Computational Methods in Applied Mathematics, 22(4), p. 889-913 (2022); doi:10.1515/cmam-2021-0190
Descripción física:
p. 889-913
URI:
http://hdl.handle.net/10651/67627
ISSN:
1609-4840
DOI:
10.1515/cmam-2021-0190
Patrocinado por:

Academy of Finland (the Finnish Centre of Excellence of InverseModeling and Imaging) [321761]; Air Force Office of Scientific Research [FA9550-20-1-0024]; MINECO [MTM2017-87162-P]

Colecciones
  • Artículos [37541]
  • Investigaciones y Documentos OpenAIRE [8416]
  • Matemáticas [324]
Ficheros en el ítem
Thumbnail
untranslated
Preprint (4.562Mb)
Métricas
Compartir
Exportar a Mendeley
Estadísticas de uso
Estadísticas de uso
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Página principal Uniovi

Biblioteca

Contacto

Facebook Universidad de OviedoTwitter Universidad de Oviedo
El contenido del Repositorio, a menos que se indique lo contrario, está protegido con una licencia Creative Commons: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Creative Commons Image