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Las licitaciones públicas: análisis de datos y sistemas predictores utilizando métodos de machine learning

dc.contributor.advisorRodríguez Montequín, Vicente 
dc.contributor.advisorConcepción Suárez, Ramiro 
dc.contributor.authorGarcía Rodríguez, Manuel José
dc.contributor.otherExplotación y Prospección de Minas, Departamento de spa
dc.date.accessioned2022-12-22T09:33:16Z
dc.date.available2022-12-22T09:33:16Z
dc.date.issued2022-07-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/65768
dc.descriptionTesis doctoral por compendio de publicaciones
dc.description.abstractLa contratación pública es el gasto público para proveer de bienes, servicios o trabajos a una entidad pública. Es un campo de gran importancia por representar un porcentaje significativo del gasto sobre el PIB de los Estados, un 16% según algunas estimaciones oficiales. Sin embargo, es un campo muy poco estudiado por los investigadores del ámbito científicotecnológico porque hasta hace pocos años no se disponía de datos de contratos públicos (licitaciones) con la información estructurada y accesible para su descarga masiva por cualquier ciudadano. Esta Tesis aplica la ciencia de datos a la contratación pública. La ciencia de datos es la unión de 3 disciplinas: conocimiento matemático-estadístico, habilidades de programación y el conocimiento del objeto de estudio (la contratación). En particular, se analizan los datos de las licitaciones, tanto de España como del extranjero, y se abordan algunos de los problemas que hay en este campo aplicando los algoritmos de aprendizaje automático, Machine Learning (ML), que se encuadran dentro de la Inteligencia Artificial (IA). Es una investigación innovadora en el campo académico, en la Administración y en el sector privado.spa
dc.format.extent181 p.spa
dc.language.isospaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectContratación públicaspa
dc.subjectCiencia de datosspa
dc.titleLas licitaciones públicas: análisis de datos y sistemas predictores utilizando métodos de machine learningspa
dc.typedoctoral thesisspa
dc.local.notesDT(SE) 2022-132spa
dc.rights.accessRightsopen access
dc.relation.ispartofURIhttp://hdl.handle.net/10651/65585


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