| dc.description.abstract | La estimación del rendimiento de avance tiene mucha importancia en la construcción de
túneles porque permite predecir la duración de la obra y estimar los costes dependientes
del tiempo y porque contribuye además a mejorar la organización y planificación del
trabajo.
Por todo ello, a lo largo del tiempo, se han desarrollado diferentes métodos de
predicción que permiten estimar el rendimiento de avance a partir de datos objetivos
conocidos a priori. Dada la longitud de los túneles actuales y la profundidad a la que se
excavan, algo característico en los mismos es la heterogeneidad que presenta el terreno,
así como la incertidumbre existente respecto sus características geológicas,
geotécnicas…etc. Por ello, es lógico que se hayan desarrollado modelos de predicción
que introducen un análisis estocástico o probabilístico generando diferentes escenarios
posibles y produciendo un conjunto de soluciones con diferente probabilidad de
producirse.
En este contexto, el objetivo principal de la tesis es desarrollar un modelo de predicción
del rendimiento de avance de un túnel ejecutado con Tuneladora o máquinas TBM
(Tunnel Boring Machine) basándose en métodos estocásticos. | spa |
