Comparación de métodos de predicción para series temporales
Author:
Director:
Publication date:
2022-07-22
Serie:
Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación
Descripción física:
78 p.
Abstract:
Este trabajo se centra en el estudio de diversos modelos para Series Temporales. Se introducen modelos matemáticos y de machine learning. Se realiza un estudio comparativo, destacando los puntos fuertes y débiles de cada modelo y evaluando la capacidad predictiva junto con los errores de los ajustes entre otros aspectos.
Este trabajo se centra en el estudio de diversos modelos para Series Temporales. Se introducen modelos matemáticos y de machine learning. Se realiza un estudio comparativo, destacando los puntos fuertes y débiles de cada modelo y evaluando la capacidad predictiva junto con los errores de los ajustes entre otros aspectos.
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- Trabajos Fin de Máster [5265]
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