Comparación de métodos de predicción para series temporales

dc.contributor.advisor	Bouchet, Agustina
dc.contributor.advisor	Mariñas del Collado, Irene
dc.contributor.author	Suárez Dosantos, Pelayo
dc.date.accessioned	2022-08-22T08:48:09Z
dc.date.available	2022-08-22T08:48:09Z
dc.date.issued	2022-07-22
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10651/64418
dc.description.abstract	Este trabajo se centra en el estudio de diversos modelos para Series Temporales. Se introducen modelos matemáticos y de machine learning. Se realiza un estudio comparativo, destacando los puntos fuertes y débiles de cada modelo y evaluando la capacidad predictiva junto con los errores de los ajustes entre otros aspectos.	spa
dc.format.extent	78 p.
dc.language.iso	spa	spa
dc.relation.ispartofseries	Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.title	Comparación de métodos de predicción para series temporales	spa
dc.type	master thesis	spa
dc.rights.accessRights	open access

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