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Algoritmos de clustering: número de clusters
dc.contributor.advisor | Rico Pachón, Noelia | |
dc.contributor.advisor | Montes Rodríguez, Susana | |
dc.contributor.author | García García, Jesús Abel | |
dc.date.accessioned | 2022-08-19T09:51:43Z | |
dc.date.available | 2022-08-19T09:51:43Z | |
dc.date.issued | 2022-07-22 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10651/64381 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se proporcionan distintos índices para determinar el número de clusters en un conjunto de datos. Además se van a estudiar los métodos de clasificación jerárquica y el k-medias con diferentes distancias y medidas de agregación. La combinación de los índices de validación y los métodos de clustering permitirá obtener el número de clusters más apropiado para cada conjunto de datos de interés. | spa |
dc.format.extent | 77 p. | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.relation.ispartofseries | PCEO Grado en Matemáticas / Grado en Física | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.title | Algoritmos de clustering: número de clusters | spa |
dc.type | bachelor thesis | spa |
dc.rights.accessRights | open access |
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