Algoritmos de clustering: número de clusters
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PCEO Grado en Matemáticas / Grado en Física
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Resumen:
En este trabajo se proporcionan distintos índices para determinar el número de clusters en un conjunto de datos. Además se van a estudiar los métodos de clasificación jerárquica y el k-medias con diferentes distancias y medidas de agregación. La combinación de los índices de validación y los métodos de clustering permitirá obtener el número de clusters más apropiado para cada conjunto de datos de interés.
En este trabajo se proporcionan distintos índices para determinar el número de clusters en un conjunto de datos. Además se van a estudiar los métodos de clasificación jerárquica y el k-medias con diferentes distancias y medidas de agregación. La combinación de los índices de validación y los métodos de clustering permitirá obtener el número de clusters más apropiado para cada conjunto de datos de interés.
Colecciones
- Trabajos Fin de Grado [1999]