Regresión por mínima mediana de cuadrados (LMS) y mínimos cuadrados recortados (LTS)

Abstract

El análisis de la regresión por mínimos cuadrados es un tema recurrente en estadística. A pesar de su popularidad, es sabido que no se trata de un método robusto en presencia de valores atípicos. En este trabajo se plantea estudiar dos alternativas robustas a la regresión por mínimos cuadrados como son la regresión por mínima mediana de cuadrados (LMS) y la regresión por mínimos cuadrados recortados (LTS). Se espera que el alumno ilustre estos métodos haciendo uso de un software estadístico, por ejemplo, R.