Mejoras en la asignación de estudiantes a grupos de clase en la Escuela de Ingeniería Informática mediante métodos de inteligencia artificial
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Grado en Ingeniería Informática del Software
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La asignación de estudiantes a grupos de clase es una tarea compleja que surge al comienzo de cada curso en el ámbito universitario. Fruto de un TFG realizado recientemente, la Escuela de Ingeniería Informática dispone de una herramienta para este cometido. Dicha herramienta implementa un algoritmo genético y funciona satisfactoriamente en la resolución del problema. Sin embargo, la experiencia de su uso ha permitido identificar posibles mejoras que facilitarían aún más la realización de esta tarea. El objetivo del presente TFG es dotar a la citada herramienta de mejoras y nuevas funcionalidades, como el análisis de inconsistencias o la reasignación de estudiantes ante la apertura o el cierre de grupos en una asignatura. Cada problema será modelado, y se estudiará su resolución mediante métodos de Inteligencia Artificial. Se implementará un prototipo para evaluar los algoritmos sobre un banco de ejemplos derivados de casos reales. NOTA: Es un proyecto del tipo Trabajo de Investigación.
La asignación de estudiantes a grupos de clase es una tarea compleja que surge al comienzo de cada curso en el ámbito universitario. Fruto de un TFG realizado recientemente, la Escuela de Ingeniería Informática dispone de una herramienta para este cometido. Dicha herramienta implementa un algoritmo genético y funciona satisfactoriamente en la resolución del problema. Sin embargo, la experiencia de su uso ha permitido identificar posibles mejoras que facilitarían aún más la realización de esta tarea. El objetivo del presente TFG es dotar a la citada herramienta de mejoras y nuevas funcionalidades, como el análisis de inconsistencias o la reasignación de estudiantes ante la apertura o el cierre de grupos en una asignatura. Cada problema será modelado, y se estudiará su resolución mediante métodos de Inteligencia Artificial. Se implementará un prototipo para evaluar los algoritmos sobre un banco de ejemplos derivados de casos reales. NOTA: Es un proyecto del tipo Trabajo de Investigación.
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