Detección, Clasificación e Interpretación de Patologías de la Conducción Cardiaca mediante el uso de técnicas de Deep Learning
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Máster Universitario en Ingeniería de Automatización e Informática Industrial
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Resumen:
La línea de trabajo que se plantea se centra en estudiar la detección y clasificación automática de patologías de la conducción cardiaca, englobando patologías que afectan propiamente a los haces de conducción eléctrica cardiaca y patologías parenquimatosas pudiendo dar ambas cuadros de arritmia cardiaca, mediante el uso de técnicas de Deep Learning entre las que se pueden destacar Redes Neuronales Convolucionales de Una Dimensión (CNN1D).
La línea de trabajo que se plantea se centra en estudiar la detección y clasificación automática de patologías de la conducción cardiaca, englobando patologías que afectan propiamente a los haces de conducción eléctrica cardiaca y patologías parenquimatosas pudiendo dar ambas cuadros de arritmia cardiaca, mediante el uso de técnicas de Deep Learning entre las que se pueden destacar Redes Neuronales Convolucionales de Una Dimensión (CNN1D).
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