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Detección, Clasificación e Interpretación de Patologías de la Conducción Cardiaca mediante el uso de técnicas de Deep Learning

dc.contributor.advisorDíaz Blanco, Ignacio 
dc.contributor.authorBlanco Prieto, Jorge
dc.date.accessioned2021-08-17T07:46:13Z
dc.date.available2021-08-17T07:46:13Z
dc.date.issued2021-02-18
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/60332
dc.description.abstractLa línea de trabajo que se plantea se centra en estudiar la detección y clasificación automática de patologías de la conducción cardiaca, englobando patologías que afectan propiamente a los haces de conducción eléctrica cardiaca y patologías parenquimatosas pudiendo dar ambas cuadros de arritmia cardiaca, mediante el uso de técnicas de Deep Learning entre las que se pueden destacar Redes Neuronales Convolucionales de Una Dimensión (CNN1D).spa
dc.format.extent90 p.
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesMáster Universitario en Ingeniería de Automatización e Informática Industrial
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleDetección, Clasificación e Interpretación de Patologías de la Conducción Cardiaca mediante el uso de técnicas de Deep Learningspa
dc.typemaster thesisspa
dc.rights.accessRightsopen access


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