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High-dimensional analysis of single-cell flow cytometry data predicts relapse in childhood acute lymphoblastic leukaemia

Autor(es) y otros:
Chulián, S.; Martínez Rubio, Á.; Pérez García, V. M.; Rosa, M.; Goñi, C. B.; Gutiérrez, J. F. R.; Hermosín Ramos, L.; Quintana, Á. M.; Caballero Velázquez, T.; Ramírez Orellana, M.; Robleda, A. C.; Fernández Martínez, Juan LuisAutoridad Uniovi
Fecha de publicación:
2021
Versión del editor:
http://dx.doi.org/10.3390/cancers13010017
Citación:
Cancers, 13(1) (2021); doi:10.3390/cancers13010017
URI:
http://hdl.handle.net/10651/60096
ISSN:
2072-6694
DOI:
10.3390/cancers13010017
Patrocinado por:

This work was partially supported by the Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología [UCA PR214], the Asociación Pablo Ugarte (APU, Spain), Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha [SBPLY/17/180501/000154], Ministery of Science and Technology, Spain [PID2019-110895RB-I00], and Inversión Territorial Integrada de la Provincia de Cádiz [ITI-0038-2019].

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